一种基于SVMS 的语义图像分类方法* (2008年)

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文件名称:一种基于SVMS 的语义图像分类方法* (2008年)

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更新时间:2024-06-07 04:50:06

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如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的关键,首先将待分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射,将一幅图像同时归入一类或几类图像语义。实验结果表明,该方法具有较好的检索查全率和准确率。


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