文件名称：基于核模糊聚类的多模型LSSVM回归建模 (2008年)
文件大小：261KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 11:03:00
自然科学 论文
针对大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题，提出一种基于核模糊聚类的多模型最小二乘支持向量回归建模方法．该方法首先使用基于条件正定核的模糊C均值聚类算法对数据集做出聚类划分；然后针对每个聚类做最小二乘支持向量回归估计；同时根据每个聚类内数据分布的特征，给出了一种简单的核参数选择方法．利用数值仿真实验进行非线性函数估计，实验结果表明了所提出的方法具有良好的精度和泛化能力．