支持向量机回归在线建模及应用 (2003年)

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文件名称：支持向量机回归在线建模及应用 (2003年)
文件大小：260KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-27 15:45:35
自然科学 论文 支持向量机（SVM）回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点。讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题，并用实验加以验证。将SVM回归动态建模理论应用于非线性、时交、大时延温室环境温度交化的楚模和预测，模型简单，预测效果好。