文件名称：如何清空matlab的代码-dimensionality:估计神经表示的功能维度
文件大小：1.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 14:49:12
系统开源
如何清空matlab的代码生成的目录 功能维度 作者 Christiane Ahlheim ：用Matlab编写了原始代码库。 Giles Greenway ：用Python编写了原始代码库并优化了Matlab代码。 Sebastian Bobadilla-Suarez，Kurt Braunlich和Olivia Guest ：修改了Python和Matlab代码库以提供新功能和发布。 概述 这是在Matlab和Python中都实现的一种方法，用于估计（神经）数据的功能维数，如评估神经表示的功能维数Ahlheim，C.＆（2018）中所述。 。 Neuroimage，DOI ：。 下面提供了Matlab和Python实现的指南。 对于那些对方法的工作原理有兴趣的人，下面将进行简要说明。 该方法测试所有可能的维，其中每个维都对应于一个模型。 选择性能最佳的模型，并根据保留的测试数据进行评估。 该过程使用嵌套的训练，验证和测试集来评估模型。 每个模型都在训练数据上进行训练，然后在验证数据上进行评估。 然后，在训练数据和验证数据上对在验证数据上表现最佳的模型进行再训练，然后在保留的测试数据上
【文件预览】：
dimensionality-master
----.gitignore(166B)
----README.md(10KB)
----CITATION.bib(629B)
----LICENSE(34KB)
----Matlab()
--------.gitignore(7B)
--------demo.m(1KB)
--------functionalDimensionality()
--------demo_data()
----CITATION.cff(903B)
----.travis.yml(250B)
----Makefile(110B)
----Python()
--------FunctionalDimensionality()