文件名称：基于主观质量的JPEG XR量化参数选择 (2014年)
文件大小：562KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 21:53:10
工程技术 论文
在JPEGXR图像标准的基础上，提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点，设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型，以图像的局部纹理和局部亮度为参数，将图像压缩过程中的宏块分为6类，对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数，从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布，在保持主观质量不变的情况下，减小图像码率，最终提高压缩效率。实验结果表明，相对于固定量化参数算法，该算法可使图像压缩效率得到最高10％的提升。