matlab代码影响-generalizedERA:广义ERA

时间:2024-06-11 03:17:53
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文件名称:matlab代码影响-generalizedERA:广义ERA

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更新时间:2024-06-11 03:17:53

系统开源

matlab代码影响R中的广义扩展冗余分析(gERA) 在这里,我们提供了一些基本的R函数,以实现广义扩展冗余分析(gERA)! 关于ERA 扩展冗余分析(ERA)是一种统计方法,用于将多组预测变量与响应变量相关联。 该方法旨在从每组预测变量中提取加权的复合物或成分,以解释响应变量的最大变化。 因此,ERA同时执行线性回归和数据约简,从而提供了对多组变量之间方向关系的更简单描述。 上图显示了ERA模型的示例,其中响应变量受两个组件的影响,每个组件都与四个观察到的预测变量关联。 通用ERA(gERA)是普通ERA的灵活概括! gERA处理假定遵循指数族分布的各种类型的响应变量(例如,连续,二进制或计数)。 以下是对ERA的正式引用: 高根和黄(2005), 您还可以找到很多扩展: Hwang(2000),Takane和Hwang(2005),Takane和Hwang(2007),Hwang等。 (2012),Tan,Choi和Hwang(2015),Hwang等。 (2015),DeSarbo等。 (2015),Lee等人。 (2016),以及Lee等。 (2018) 作者 Hungsu


【文件预览】:
generalizedERA-master
----Simulation_Hetero_Power.r(6KB)
----ERAexample.JPG(33KB)
----README.md(4KB)
----ERAfunction_simulation.r(6KB)
----Simulation_Homo_alpha.r(4KB)
----gERA.r(2KB)
----fitERA.r(7KB)

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