基于自主蚁群算法的认知网络多约束QoS路由算法 (2012年)

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文件名称：基于自主蚁群算法的认知网络多约束QoS路由算法 (2012年)
文件大小：1.6MB
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更新时间：2021-05-07 07:20:45
自然科学 论文 提出了一种基于自主蚁群算法的认知网络多约束QoS路由算法,该算法主要解决认知网络中具有多个参数约束的QoS路由优化问题。针对基本蚁群算法在收敛速度和全局搜索能力方面存在不足,本算法主要从信息素浓度初始化、信息素挥发因子调整、信息素更新规则、状态转移规则四方面改进,在收敛速度和全局搜索能力方面得到提高。实验结果表明,该算法具有较好的收敛速度和全局寻优能力,能够有效的解决认知网络所面临多约束QoS路由问题。