文件名称：论文研究-具有学习行为的协同量子粒子群算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:39:16
量子粒子群,协同进化,学习行为,收敛
提出了一种具有学习行为的协同量子粒子群算法（LCQPSO）。针对量子粒子群（QPSO）存在的早熟收敛问题，从两方面对其进行改进：引入多子群协同搜索策略提高种群的全局搜索能力，使其在进化后期依然保持多样性；赋予粒子学习行为，提高种群的局部搜索能力。实验中对LCQPSO算法的子群规模与学习概率参数进行了分析，并利用标准测试函数对LCQPSO与PSO、QPSO等算法进行了比较测试，结果表明LCQPSO算法具有更优秀的收敛速度与精度，且能够有效地避免陷入局部极值。