论文研究-基于归档集特性的自适应多目标粒子群优化算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于归档集特性的自适应多目标粒子群优化算法.pdf
文件大小：1.38MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:48:18
多目标粒子群算法,归档集规模,算法运行状态,参数自适应 为了改善多目标粒子群算法收敛性能及跳出局部最优的能力，通过研究算法运行过程中归档集规模的变化，总结归档集规模的变化规律，并依此规律提出一种近似确定算法运行状态的简单方法。基于算法运行状态的近似确定，可以自适应调整参数。实验分析与比较结果显示，自适应方法能够有效地加速收敛，而且对于一些复杂问题有较好的跳出局部最优的能力。实验结果同时表明，近似确定算法状态的方法对于参数的调整是简单且有效的。