文件名称：retrosynthesis_planner:逆合成计划者
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:04:51
Python
用法 使用download.sh下载数据 使用以下方式处理数据： extract_templates.py process_base.py 火车政策神经网络与policies.py 参考 Segler，Marwin HS，Mike Preuss和Mark P. Waller。 “使用深度神经网络和符号AI计划化学合成。” 自然555.7698（2018）：604。 Schwaller，Philippe等。 ““发现于翻译中”：使用神经序列到序列模型预测复杂的有机化学React的结果。” 化学科学9.28（2018）：6091-6098。 Silver，David等。 “通过深度神经网络和树搜索来掌握Go的游戏。” 自然529.7587（2016）：484。 Pascanu，Razvan，Tomas Mikolov和Yoshua Bengio。 “关于训练递归神经网络的困难。”
【文件预览】：
retrosynthesis_planner-master
----mcts.py(2KB)
----archive()
--------graph.py(2KB)
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