Reto-OpenData-OpenDataDay2015:Reto OpenData OpenDataDay 2015

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Python

挑战-OpenData-OpenDataDay2015 开放数据挑战 OpenDataDay 2015 ## 工作方法论 已打开共享电子表格: : 同时在github上创建了一个repository,正在创建相应的issue: : 由于要分析的数据量,安达卢西亚社区的地理区域已确定。 搜索并找到了格拉纳达的良好经济指标: 甘特图!【甘特图】(/Project/Gantt Chart.png) 网络图!【网络图】(/Project/Network Diagram.png) 恢复 注:工作量是...两天64小时。 ##结果 莫妮卡告诉我们:从科尔多瓦大学的招生数据中,我将它们与格拉纳达的那些进行了比较我不得不去寻找不同年份的数据在科尔多瓦的情况下,合并学位数据 - 旧计划,来自最后,我不得不从 2008 年和 2009 年的课程中删除数据,因为在 UGR 的情况下,它们没有


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Reto-OpenData-OpenDataDay2015-master
----DatosEconomicos()
--------Datos económicos ODD2015.csv(1KB)
--------DatosEconomicos.md(0B)
----LICENSE(18KB)
----Presentacion()
--------Reto Universidad Transparente ODD2015.odp(13KB)
----README.md(2KB)
----DatosUniversitarios()
--------premios2010-2011.csv(10KB)
--------premios2008-2009.csv(17KB)
--------procesadorPremios.py(709B)
--------premios2007-2008.csv(18KB)
--------README.md(660B)
--------premios2009-2010.csv(10KB)
--------premios2006-2007.csv(15KB)
--------DatosUniversitarios.md(0B)
----Project()
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--------Resumen.png(54KB)
--------Diagrama de red.png(35KB)
--------evolucion_demandantes.png(32KB)
--------hipnosapo.gif(45KB)
--------Diagrama de Gantt.png(39KB)
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--------titanic.png(14KB)
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--------grafico_premios_nacionales.png(26KB)
--------comparativa_granada_cordoba.png(31KB)
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--------evolucion_parados.png(34KB)
----Resultados()
--------Resultados.md~(9KB)
--------Resultados.md(9KB)

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