qiskit-optimization:量子优化

时间:2024-04-02 16:21:04
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更新时间:2024-04-02 16:21:04

Python

Qiskit优化 Qiskit Optimization是一个开放源代码框架,涵盖了从优化问题的高级建模(将问题自动转换为不同的所需表示形式)到易于运行的一组易于使用的量子优化算法的整个范围经典模拟器,以及通过Qiskit在真实的量子设备上。 通过优化模块,可以使用轻松,高效地对优化问题进行。 统一的界面以及不同问题表示形式之间的自动转换,使用户可以使用大量算法来解决问题,从变分量子算法(例如,量子近似优化算法QAOA)到使用GroverOptimizer的Grover自适应搜索,利用了由GroverOptimizer提供的基本算法兵马俑此外,优化模块的模块化设计使其可以轻松扩展,并有助于快速开发和测试新算法。 还提供了兼容的经典优化器,用于测试,验证和基准测试。 安装 我们鼓励通过pip工具(python软件包管理器)安装Qiskit Optimization。 pip insta


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