论文研究-基于分数阶微分的视网膜血管图像增强.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-基于分数阶微分的视网膜血管图像增强.pdf
文件大小：530KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 23:28:05
论文研究 从分数阶微分对图像纹理细节的增强能力出发，对分数阶微分的机理进行分析，根据分数阶微积分的G-L定义推导出的差分公式与向量合成定理构建了近似的16方向分数阶微分模板，并将其应用于视网膜血管图像增强中。实验结果表明，对于纹理细节信息丰富的视网膜血管图像而言，分数阶微分对灰度变化不大的平坦区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算。