文件名称：非线性约束条件下一个超线性收敛的---可行方法(Ⅰ)算法A (1996年)
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更新时间：2024-05-29 11:59:36
自然科学 论文
序列二次规划算法(即SQP算法)一般具有良好的超线性收敛性质,在非线性规划中占有非常重要的地位,从实际数值效果来看,SQP类算法对于非线性约束下的最优化间题是非常有效的。但这一类算法在实际运算中和终止时所得到的解一般都是不可行的,对于一些与工程设计等实际应用相关的优化问题,这是一个很严重的不足之处。为了克服现有SQP类算法的不足。本文给出了一个非线性约束条件下求解SQP类问题的可行方法,即算法A.此新方法具有如下优点:(1)每步迭代仅需计算一个二次子规划及一个矩阵的逆;(2)算法每步迭代产生的点均是可行的