Keras-NASNet:Keras 2.0+中带有权重的“ NASNet”模型

时间:2024-06-07 10:35:18
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文件名称:Keras-NASNet:Keras 2.0+中带有权重的“ NASNet”模型

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更新时间:2024-06-07 10:35:18

tensorflow keras nasnet-models Python

Keras神经架构搜索网络(NASNet) Keras 2.0+中的论文“”中“ NASNet”模型的实现。 基于描述的模型从和一些模块 权重已从正式的移植。 由于未提供CIFAR权重,并且我没有资源在CIFAR上训练如此大的模型,因此不会提供这些权重。 外部的帮助表示赞赏。 用法 可以构建所有类型的NASNet模型。 此外,还NASNet Large - NASNet (6 @ 4032)和NASNet Mobile - NASNet (4 @ 1056) ,并以NASNetLarge和NASNetMobile 。 建立专门的NASNet模型 from nasnet import NASNet # the parameters for NASNetLarge model = NASNet ( input_shape = ( 331 , 331 , 3 ),


【文件预览】:
Keras-NASNet-master
----nasnet.py(36KB)
----images()
--------cheetah.jpg(1012KB)
--------elephant.jpg(52KB)
--------nasnet_mobile.png(242KB)
----logs()
--------events.out.tfevents.1510944261.DESKTOP-8LOD6L4(14MB)
--------events.out.tfevents.1510943462.DESKTOP-8LOD6L4(12.95MB)
--------events.out.tfevents.1510943894.DESKTOP-8LOD6L4(14.84MB)
----predict_imagenet.py(1KB)
----ImageNet_Val.txt(1.57MB)
----tf_hub_compare.py(2KB)
----imagenet_validation.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----weight_translation()
--------nasnet.py(37KB)
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----cifar10_nasnet.py(4KB)
----.gitignore(1KB)
----cutout.py(1KB)
----README.md(2KB)

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