文件名称：drum-transcription:鼓序列的转录
文件大小：2.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:02:24
Python
鼓转录 这项工作是关于鼓序列的自动转录。 我们使用音轨。 我们区分了4种不同的工具分类法： 吉列（Gillet）的分类法：低音鼓，军鼓，踩-； 超级类别：膜，板； 基本级别：低音鼓，军鼓，汤姆，踩,、 c； 子类别：低音鼓，军鼓，最低鼓，低鼓，低中鼓，中鼓，开open，闭hi，骑c，防撞c，防溅c，其他c。 超级类别，基本类别和子类别由Herrera等人定义。 在（4）中。 吉列（Gillet）的分类法是吉列（Gillet）在其论文中使用的分类法（1）。 对于大多数这项工作，我们将自己置于与吉列（Gillet）论文类似的条件下。 我们使用数据库的中音轨，没有伴奏（即噪音-∞db）。 我们主要关注吉列（Gillet）分类法，以便能够将我们的结果与他的结果进行比较。 分割 在他的论文中，吉列（Gillet）进行发作检测是为了检测何时发生中风。 在我们的案例中，发作检测实际上并不
【文件预览】：
drum-transcription-master
----features.py(3KB)
----.gitignore(20B)
----yaafe.crobin.env(287B)
----classifier.py(8KB)
----yaafe.env(276B)
----features_reduced.txt(133B)
----features.txt(548B)
----README.md(5KB)
----report()
--------.gitignore(48B)
--------presentation.bib(914B)
--------Makefile(219B)
--------presentation.tex(12KB)
--------minusone.wav(3.13MB)
--------presentation.pdf(261KB)
--------hits.wav(1.03MB)
--------segmentation.png(20KB)
--------drum-kit.jpg(92KB)
----data.py(2KB)