文件名称：matlablinprog代码-weightingGAP:“TheGaponGap:TacklingtheProblemofDiffering
文件大小：582KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 06:00:11
系统开源
matlab linprog代码差距上的差距：解决偏差测量数据集中不同数据分布的问题 “The Gap on Gap: Tackling the Problem of Differing the Problem of Differing Data Distributions in Bias-Measuring Datasets”论文的代码和数据已被 AAAI 2021 会议和 NeurIPS 2020 的 AFCI 研讨会接受，可在 . 有关完整的 GAP 数据集，请参阅 . 在这里，我们遵循他们的格式和评估设置。 动机 观察某些无偏基线获得的 GAP 偏倚分数与 1.0（无偏分数）显着不同。 我们确定了数据集中导致这种情况的模式，并提出了一种替代的加权 Wt-Bias 指标，以减轻这种可能影响评估模型的数据不平衡。 有关详细信息，请参阅我们的 . 如何使用 要使用 Wt-bias 指标评估 GAP 输出，请使用以下命令： python gap_scorer.py --gold_tsv gap-test.tsv --system_tsv [your output file] --wei
【文件预览】：
weightingGAP-main
----gap_scorer.py(10KB)
----data_reader.py(5KB)
----gap-test-name-spans.json(319KB)
----gap-test.tsv(1.03MB)
----weights_to_json.py(735B)
----compute_weights.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----compute_weights.sh(1KB)
----README.md(2KB)
----ignored_ids.json(2KB)
----linear_weights.json(84KB)
----linear_weights_trimmed.json(83KB)
----constants.py(1KB)