文件名称：matlab随机颜色代码-fair_clustering:fair_clustering
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 06:24:32
系统开源
matlab随机颜色代码可扩展的公平集群 这是论文中公平 k 中值聚类算法的实现（由作者编写）： “可扩展的公平聚类” 作者：Arturs Backurs、Piotr Indyk、Krzysztof Onak、Baruch Schieber、Ali Vakilian、Tal Wagner 发表于 ICML 2019，可在 . 公平聚类的定义请参考论文： “通过 Fairlets 进行公平聚类” 作者：Flavio Chierichetti、Ravi Kumar、Silvio Lattanzi、Sergei Vassilvitskii 发表于 NIPS 2017，可在 . 主文件是fairtree.py。 用法： fairtree.py pqk dataset.csv [N] p,q：定义所需集群平衡的两个整数。 即，对于 p<=q，每个具有 R 个红点和 B 个蓝点的输出簇将满足 min(R/B, B/R) >= p/q。 k：输出集群的数量（k 中值中的 k） dataset.csv：数据集文件名，CSV格式。 每行代表一个数据点，并且是一个以逗号分隔的数值列表。 第一个值是 0/1
【文件预览】：
fair_clustering-master
----LICENSE(1KB)
----fairtree.py(14KB)
----README.md(2KB)