修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配 (2013年)

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文件名称：修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配 (2013年)
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更新时间：2021-06-14 15:04:02
自然科学 论文 为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、后期收敛慢等缺点，提出了一种修正的混沌粒子群优化算法.该算法通过修正粒子群迭代的行动策略，并引入遍历性较强的Tent混沌局部搜索机制，可以增强粒子的全局搜索能力，提高优化算法的全局寻优性能.将修正的混沌粒子群算法分别应用于6机组和 15机组电力系统中求解经济负荷分配，在考虑系统网损和机组运行约束条件的情况下进行仿真实验.仿真结果表明：该算法用于求解高维、非凸、不连续等非线性复杂约束条件的电力系统经济负荷分配问题上，有着较快的收敛速度和较强的全局寻优能力.最后，通过与其