文件名称：-traveling-salesman-problem
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 18:53:31
Python
旅行推销员问题 问题陈述 旅行商问题（TSP）提出以下问题：“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离，访问每个城市并返回原城市的最短路线是什么？” 这是组合优化中的NP难题，在运筹学和理论计算机科学中很重要。 旅行购买者问题和车辆路线问题都是TSP的概括。 在计算复杂性理论中，TSP的决策版本（在给定长度L的情况下，任务是确定图是否具有比L短的行程）属于NP完全问题类。 因此，对于TSP的任何算法，最坏情况下的运行时间都可能随着城市数量的增加而增加（但不超过指数增加）。 解决方案为了解决此问题，这里提供3个建议的解决方案： 蛮力：随机生成任何路径并计算距离。 不是一种快速理想的解决方案词典顺序：检查所有可能的路线。 适用于少数“城市”。 遗传算法：演化最佳和最短路径。 与其他算法相比，它的性能更好，但是有一个局限性，即，如果我们不知道要与之比较的最终结果，就无法确定它是否是最佳解决
【文件预览】：
-traveling-salesman-problem-main
----Untitled7.py(1KB)
----README.md(1KB)