基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化 (2007年)

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文件名称：基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化 (2007年)
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文件格式：PDF
更新时间：2021-05-16 20:39:03
自然科学 论文 从数学的角度分析，电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非连续性的混合非线性规划问题，因此，优化过程十分复杂。以减少有功网损为目标函数建立电力系统无功优化计算的数学模型，基于遗传算法和粒子群优化算法，提出一种新颖的混合策略来求解无功优化问题。IEEE 6和IEEE 14节点系统的仿真计算结果表明：与单一的遗传算法或粒子群优化算法相比，该混合策略在优化效果方面具有明显的优势。