文件名称：多目标优化问题的蚁群算法研究 (2005年)
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更新时间：2024-06-17 07:28:18
自然科学 论文
将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群算法。该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,用以加速算法收敛和维持群体的多样性。通过3组基准函数来测试算法性能,并与NSGAII算法进行了仿真比较。实验表明该方法搜索效率高,向真实Pareto前沿逼近的效果好,获得的解的散布范围广,是一种求解多目标优化问题的有效方法。