文件名称:Deep-SVDD-PyTorch:Deep SVDD异常检测方法的PyTorch实现
文件大小:2.12MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-24 17:15:21
python machine-learning deep-learning pytorch anomaly-detection
深度SVDD的PyTorch实现 该存储库提供了我们的ICML 2018论文“深度一类分类”中介绍的Deep SVDD方法的实现。 引用与联系 您可以在找到《深层一类分类ICML 2018》论文的PDF。 如果您使用我们的作品,也请引用以下文章: @InProceedings{pmlr-v80-ruff18a, title = {Deep One-Class Classification}, author = {Ruff, Lukas and Vandermeulen, Robert A. and G{\"o}rnitz, Nico and Deecke, Lucas and Siddiqui, Shoaib A. and Binder, Alexander and M{\"u}ller, Emmanuel and Kloft, Marius}, bookti
【文件预览】:
Deep-SVDD-PyTorch-master
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(358B)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----src()
--------datasets()
--------__init__.py(0B)
--------networks()
--------optim()
--------utils()
--------deepSVDD.py(6KB)
--------base()
--------main.py(10KB)
----log()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----imgs()
--------.gitkeep(0B)
--------cifar10.png(1.8MB)
--------mnist.png(340KB)