文件名称：GPU架构下的并行计算 (2012年)
文件大小：543KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 00:39:19
工程技术 论文
为降低粒子群优化算法(PSO: Particle Swarm Optimization)时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题,对图形处理器(GPU: Graphic Processing Unit)用于并行计算的方法进行了分析,利用GPU的并行特性,实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化。测试函数实验结果证明,GPU平台较CPU模式下的计算,其搜索速率有明显提高。