文件名称：通过卷积神经网络提取叶子特征进行叶子检测-研究论文
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更新时间：2024-06-30 02:28:51
Leaf Features Convolutional
植物是人类生活的Struts，通过为我们提供食物和氧气而发挥着至关重要的作用。 为了改善制药业，平衡生态系统以及农业生产力和可持续性，需要对植物有很好的了解，以帮助识别新的或稀有的植物物种。 在提议的系统中，叶子特征的学习是从预处理图像而不是原始图像中提取的。 在一系列卷积层下提取叶特征比手工制作特征降低了时间复杂度。 在该系统中还决定原始图像经过背景去除、边缘检测和灰度转换等图像预处理阶段。 评估离开特征从低级到高级抽象的层次转换。 首先在 CNN 层下训练预处理叶子数据，发现网络表现出从一般叶子特征到特定类型叶子特征的逐层过渡。