文件名称：rainier:Scala中的贝叶斯推断
文件大小：2.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 04:35:40
Scala
雷尼尔 Rainier通过Markov Chain Monte Carlo为贝叶斯推理提供了高性能的Scala API。 Rainier支持具有连续参数的固定结构生成模型。 使用惯用的功能性Scala构建模型，以构成原始分布和数学转换。 建立后，您可以根据观察到的数据对模型进行条件调整，以推断参数值的后验分布，然后使用该后验分布生成决策和预测。 这个高级API的基础是静态的TensorFlow样式的计算图，该图具有自动区分和非常快速的基于CPU的执行。 Rainier在纯Scala中实现，具有最小的外部依赖性，并且没有JNI库，因此易于部署，包括到Spark或Hadoop集群。 推论基于Hamiltonian Monte Carlo采样器的变体； 与和类似，并针对相同类型的模型。 根据您的背景，您可能认为Rainier渴望成为“ Stan，但在JVM上”或“ TensorFlow，