文件名称：animal-smarts
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 09:07:29
动物聪明 将我的学习神经模型发展为通用人工智能系统的项目。 该项目从Arduino的C +程序开始，该程序为控制Roomba的简单神经系统建模。 这个简单的神经系统由大约十二个神经元组成，能够证明以下行为和学习能力：刺激React反射； “经营者”行为，即自我产生的目标导向行为； 古典调理（像巴甫洛夫的狗）； 操作者调节，即基于奖励和惩罚的学习（根据BF Skinner）； 次要强化（中性刺激成为奖励）：行为连锁（学习一系列行为）。 此外，它从本质上模拟了愉悦和厌恶的情绪（典型的情感），并且可以很容易地扩展为对Silvan S. Tomkins的情绪理论的情绪进行建模。 这个简单模型的这些功能强烈暗示，随着发展，它可以复制甚至超过人类的动物的行为和学习能力。 该项目旨在开发此类AI系统的开源版本。 该站点包含该程序的初始版本，有关神经元功能的说明，我的突触修改规则，当前建模的神经系统的
【文件预览】：
animal-smarts-master
----README.md(2KB)
----Neurons & Synapses(1KB)
----Original Program(9KB)
----Development Path(1KB)