文件名称：smetrics：用Go编写的字符串指标库
文件大小：1.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 10:23:27
go algorithm distance levenshtein-distance string-metrics
指标 smetrics是“字符串指标”。 包度量标准提供了许多算法来计算字符串之间的距离。 有一些实现可以计算流行的Levenshtein距离（又称“编辑距离”或Wagner-Fischer）以及Jaro距离，Jaro-Winkler距离等。 如何汇入 import "github.com/xrash/smetrics" 文献资料 请访问以获取完整的文档。 例 package main import ( "github.com/xrash/smetrics" ) func main () { smetrics . WagnerFischer ( "POTATO" , "POTATTO" , 1 , 1 , 2 ) smetrics . WagnerFischer ( "MOUSE" , "HOUSE" , 2 , 2 , 4 ) smetrics . Ukkonen ( "POTATO" , "POTATTO" , 1 , 1 , 2 ) smetrics . Ukkonen ( "MOUSE" , "HOUSE" , 2 , 2 , 4 ) smetrics . Ja
【文件预览】：
smetrics-master
----README.md(1KB)
----jaro.go(2KB)
----doc.go(687B)
----tests()
--------wagner-fischer_test.go(547B)
--------ukkonen_test.go(535B)
--------testcases.go(5KB)
--------jaro-winkler_test.go(377B)
--------soundex_test.go(572B)
--------jaro_test.go(347B)
--------hamming_test.go(809B)
--------Makefile(92B)
----docs()
--------Winklerrr94-5.pdf(250KB)
--------InfCont85.PDF(1.9MB)
----LICENSE(1KB)
----hamming.go(544B)
----jaro-winkler.go(999B)
----ukkonen.go(2KB)
----soundex.go(839B)
----.travis.yml(107B)
----wagner-fischer.go(1KB)