级联发电循环优化:单目标遗传算法 (GA) 多目标遗传算法 (NSGA II)-matlab开发

时间:2024-06-20 11:21:49
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文件名称:级联发电循环优化:单目标遗传算法 (GA) 多目标遗传算法 (NSGA II)-matlab开发

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更新时间:2024-06-20 11:21:49

matlab

整个系统(目标)的整体效率和燃料使用受抽气压力 (opt.vars) 的影响。 热力学状态已通过 MATLAB 中的 CoolProp 工具箱提取。 首先,我们必须以最大化效率然后最小化燃料使用的方式指定压力。 这个过程是一个单目标优化。 之后,我们不得不同时优化两个目标,这是一个多目标优化。 对于此过程,我们在MATLAB中使用了NSGA(II)。 结果报告了获得的帕累托前沿。 PS:NSGA(II)是非支配排序遗传算法(版本2),它是一种进化方法。 (元启发式)


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