Function approximation using "A Novel Adaptive Kernel for the RBF Neural Networks": Function approximation using "A Novel Adaptive Kernel for the RBF Neural Networks"-matlab开发

时间:2024-06-18 10:54:56
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文件名称:Function approximation using "A Novel Adaptive Kernel for the RBF Neural Networks": Function approximation using "A Novel Adaptive Kernel for the RBF Neural Networks"-matlab开发

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更新时间:2024-06-18 10:54:56

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此提交是题为“用于 RBF 神经网络的新型自适应内核”[1] 的论文的一部分。 在这个模拟中,我实现了函数逼近问题。 函数逼近问题类似于回归问题。 这里在这种情况下我使用了两个输入单输出的情况,它可以很容易地扩展到更高的值。 请引用[1] Khan, S., Naseem, I., Togneri, R. 等。 电路系统信号处理 (2017) 36: 1639. doi:10.1007/s00034-016-0375-7 https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-016-0375-7


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Adaptive_Kernel_RBF_Function_Approximation.zip

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