具混合时滞的随机神经网络的稳定性分析 (2011年)

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文件名称：具混合时滞的随机神经网络的稳定性分析 (2011年)
文件大小：574KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 07:28:35
自然科学 论文 通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫(Markovian)参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据。所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由某个马尔可夫链所确定。