数据挖掘粗糙集理论与方法

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文件名称：数据挖掘粗糙集理论与方法
文件大小：398KB
文件格式：PDF
更新时间：2013-05-11 16:09:01
很有用的粗糙集资料，在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一. 　　本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.