灵巧的健身房：适用于OpenAI Gym环境的神经进化

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文件名称：灵巧的健身房：适用于OpenAI Gym环境的神经进化

文件大小：432KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-06 01:19:39

Python

关于 该存储库包含允许您使用算法及其变体来训练，测试和可视化环境（游戏）的代码。 该项目的两个目标是 通过配置文件使此工作尽可能简单。 通过同时评估多处理器计算机上的总体适应性，使代码快速运行。 快速开始 首先，您应该从源代码安装和 。 然后执行以下操作： % python3 neat-evolve.py config/cartpole 这将使用在环境中运行整洁的python，因此您可以利用计算机上的所有核心。 演进完成后，您可以通过以下方法尝试演进网络： % python3 neat-test.py models/CartPole-v1.dat 其中是您发展的网络的适用性。 visuals文件夹将包含显示相应模型的PDF， runs文件夹将包含具有适应性历史记录（平均值，标准偏差，最大值）的CSV文件。 要可视化此历史记录，您可以在此CSV文

【文件预览】：
neat-gym-master
----environments()
--------maze()
--------gather()
----neat-test.py(572B)
----media()
--------figure.png(23KB)
--------movie.gif(212KB)
--------network.png(29KB)
----neat-plot.py(2KB)
----config()
--------cartpole(3KB)
--------pendulum(3KB)
----setup.py(538B)
----README.md(4KB)
----Makefile(644B)
----.gitignore(79B)
----neat-evolve.py(24KB)
----neat_gym()
--------__init__.py(3KB)
--------novelty()