文件名称：一种改进的量子旋转门量子遗传算法 (2013年)
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更新时间：2024-06-14 20:03:28
工程技术 论文
量子遗传算法易陷入局部极值。为此，提出一种改进量子旋转门的量子遗传算法。将量子比特的概率幅值应用于染色体编码，使用量子旋转门实现染色体的更新操作，从而实现目标的优化求解。理论分析及实验结果表明，该算法以概率1收敛，强收敛于1?ε，与双链遗传算法相比，能增加算法复杂度，延长平均时间，对验证函数1收敛次数由3次增加到7次，对验证函数2收敛次数由8次增加到9次。