论文研究-一种新的低对比度图像增强的方法.pdf

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文件名称：论文研究-一种新的低对比度图像增强的方法.pdf

文件大小：160KB

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更新时间：2022-08-11 14:23:06

脉冲耦合神经网络,点火,视觉模型,图像增强,对比度

针对低对比度的偏暗图像, 结合人眼的视觉感知特性, 提出了一种基于脉冲耦合神经网络和非线性拉伸相结合的图像增强算法, 详细讨论了局部和整体对比度图像增强的方法。通过分析和实验结果, 表明该方法不仅能明显地改善图像的视觉效果, 而且具有平滑图像、增强边缘和自适应能力等特点。