文件名称：cattonum:编码分类特征
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 03:08:36
encoding data-science machine-learning cran r
ton 特别说明 我目前正在寻找一个有兴趣成为该软件包官方维护者的人。 不需要具有R的高级技能或以前的软件包开发经验。 我将能够帮助您进行代码审查等。如果您有兴趣，请对此发表评论。 概括 cattonum（“ cat转换为num”）提供了不同的方式来将分类特征编码为数字。 它的目标是成为一站式商店，满足所有分类编码需求。 它包括以下内容： 聚合函数编码： catto_aggregate() 虚拟编码： catto_dummy() 频率编码： catto_freq() 标签编码： catto_label() 留一法编码： catto_loo() 平均编码： catto_mean() 中值编码： catto_median() 一键编码： catto_onehot() 现有许多用于对分类特征进行编码的软件包，包括（以及其他）： 假人 食谱 vtreat 安装 开发版可以从安装
【文件预览】：
cattonum-develop
----.gitignore(71B)
----NAMESPACE(783B)
----NEWS.md(2KB)
----codecov.yml(176B)
----vignettes()
--------introduction.Rmd(6KB)
----.covrignore(26B)
----R()
--------loo.R(2KB)
--------aggregate.R(4KB)
--------RcppExports.R(201B)
--------cattonum-methods.R(977B)
--------label.R(4KB)
--------freq.R(2KB)
--------constructors.R(2KB)
--------dummy-onehot.R(4KB)
--------utils.R(2KB)
--------cattonum.R(571B)
----src()
--------.gitignore(15B)
--------RcppExports.cpp(840B)
--------mean.cpp(391B)
----.Rbuildignore(322B)
----LICENSE.md(1KB)
----.pre-commit-config.yaml(757B)
----revdep()
--------.gitignore(65B)
--------problems.md(30B)
--------README.md(748B)
--------email.yml(99B)
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----LICENSE(46B)
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----_pkgdown.yml(18B)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(639B)
--------ISSUE_TEMPLATE.md(332B)
--------CONTRIBUTING.md(2KB)
--------CODE_OF_CONDUCT.md(1KB)
--------workflows()
----man()
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--------catto_dummy.Rd(792B)
--------catto_freq.Rd(788B)
--------catto_mean.Rd(882B)
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----README.md(3KB)
----tests()
--------testthat.R(60B)
--------testthat()
----README.Rmd(3KB)
----cran-comments.md(897B)
----DESCRIPTION(1KB)
----.lintr(118B)