文件名称：Learning-From-Data:机器学习
文件大小：865KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-20 02:12:57
R
从数据中学习 由 Yaser S. Abu-Mostafa 的机器学习基础课程“从数据中学习”启发的说明性 R 脚本，该课程通过 CaltechX 提供。
【文件预览】：
Learning-From-Data-master
----8. Generalized Support Vector Machines()
--------1vs5_classificationPlot_RBKernel3.png(25KB)
--------test.txt(96KB)
--------classificationPlot1_degree2kernel.png(7KB)
--------classificationPlot2_degree2Kernel.png(10KB)
--------digitsSVM.R(8KB)
--------1vs5_classificationPlot_RBKernel1.png(24KB)
--------1vs5_classificationPlot_RBKernel2.png(24KB)
--------1vsAll_classificationPlot_degree2Kernel.png(113KB)
--------classificationPlot1_degree2kernelZSpace.png(6KB)
--------train.txt(349KB)
--------svm_kernelMethod.R(9KB)
--------svm.R(4KB)
--------0vsAll_classificationPlot_degree2Kernel.png(139KB)
----1. Perceptron Learning Algorithm()
--------perceptron.R(7KB)
----.gitignore(606B)
----3. Approximation-Generalization Tradeoff()
--------biasVariance.R(11KB)
--------generalizationError_bounds.R(7KB)
--------learningCurves.R(9KB)
----7. Support Vector Machines()
--------svm_canonical.R(20KB)
--------SVMClassificationPlot100.png(35KB)
--------SVMClassificationPlot10.png(23KB)
----5. Overfitting & Regularization()
--------digitsRegression1vs5NoTransform.png(14KB)
--------RidgeRegression6.png(12KB)
--------RidgeRegression4.png(12KB)
--------digitsRegression1vs5_lambda1.png(14KB)
--------digitsRegression1vs5_lambda0.01.png(14KB)
--------RidgeRegression1.png(12KB)
--------digitsRegression.R(7KB)
--------RidgeRegression0.png(12KB)
--------RidgeRegression5.png(12KB)
--------RidgeRegression3.png(12KB)
--------out.txt(12KB)
--------regularization.R(17KB)
--------RidgeRegression7.png(12KB)
--------RidgeRegression2.png(12KB)
--------in.txt(2KB)
----README.md(182B)
----4. Logistic Regression & Gradient Descent()
--------logisticRegression.R(12KB)
--------gradientAndCoordinate_Descent.R(6KB)
----6. Validation()
--------validation.R(9KB)
--------validationBias.R(463B)
--------out.txt(12KB)
--------in.txt(2KB)
----2. Hoeffding & Linear Regression()
--------hoeffdingSim.R(4KB)
--------nonLinear.R(5KB)
--------classificationByRegression.R(7KB)
--------linearRegressionError.R(858B)
----.gitattributes(483B)
----9. Radial Basis Functions & k-Means Clustering()
--------test.txt(96KB)
--------New folder()
--------kMeansClustering.png(7KB)
--------SVMclassificationPlots.png(28KB)
--------kMeansClustering.R(4KB)
--------train.txt(349KB)
--------radialBasisFunctions.R(15KB)
--------RBFclassificationPlots.png(28KB)