Document2Vec:从预训练的 word2vec 词向量中查找文档向量

时间:2021-05-31 00:26:56
【文件属性】:
文件名称:Document2Vec:从预训练的 word2vec 词向量中查找文档向量
文件大小:3.59MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-31 00:26:56
Python Document2Vec 从预训练的 word2vec 词向量中查找文档向量 如何安装 只需像这样从 git repo 安装: pip install -e git+git://github.com/cemoody/Document2Vec.git#egg=Package # on a shared machine without system-python access add --user 如何使用 word2vec 文件必须是经过训练的 gensim Word2Vec 文件,不能是 Mikolov 的预训练向量。 这是因为训练一个新的文档向量需要 C 版本的 word2vec 丢弃的 syn1 层。 使用来自预先存在的 word2vec 训练运行的预训练词向量初始化 Document2Vec,如下所示: from document2vec . document2vec im
【文件预览】:
Document2Vec-master
----.travis.yml(770B)
----models()
--------small.w2v(4.06MB)
--------bigmodel2small.py(932B)
----document2vec()
--------document2vec.py(5KB)
--------tests()
--------__init__.py(0B)
--------corpora.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(372B)
----.gitignore(702B)
----README.md(3KB)

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