文件名称：Document2Vec:从预训练的 word2vec 词向量中查找文档向量
文件大小：3.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 18:13:36
Python
Document2Vec 从预训练的 word2vec 词向量中查找文档向量 如何安装 只需像这样从 git repo 安装： pip install -e git+git://github.com/cemoody/Document2Vec.git#egg=Package # on a shared machine without system-python access add --user 如何使用 word2vec 文件必须是经过训练的 gensim Word2Vec 文件，不能是 Mikolov 的预训练向量。 这是因为训练一个新的文档向量需要 C 版本的 word2vec 丢弃的 syn1 层。 使用来自预先存在的 word2vec 训练运行的预训练词向量初始化 Document2Vec，如下所示： from document2vec . document2vec im
【文件预览】：
Document2Vec-master
----.travis.yml(770B)
----models()
--------small.w2v(4.06MB)
--------bigmodel2small.py(932B)
----document2vec()
--------document2vec.py(5KB)
--------tests()
--------__init__.py(0B)
--------corpora.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(372B)
----.gitignore(702B)
----README.md(3KB)