文件名称：StrategyProof_Conference_Review:Strategyproof 会议同行评审的代码和数据
文件大小：16.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 02:11:32
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关于 Strategyproof 会议同行评审 该存储库包含论文代码和数据。 IJCAI 2019 中有一个较短的版本： Yichong Xu*, Han Zhao*, Xiaofei Shi, Nihar Shah 第二十八届国际人工智能联合会议论文集，IJCAI-19 （*：等额贡献） 如果您使用此代码或数据，请引用上述论文。 比较相似度分数 比较有分治分区和没有分治分区的相似度得分： > cd DivideClusters > python compare_sim.py 计算随机分区的相似度得分：在同一个文件夹中运行 > python compare_sim.py --compute_random 使用相似度矩阵 矩阵位于iclr2018.npz 。 import numpy as np scores = np.load("iclr2018_all.npz", all
【文件预览】：
StrategyProof_Conference_Review-master
----iclr()
--------2018()
----tpms()
--------contributors.txt(33B)
--------get_gscholar_url()
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--------pdf2bow()
--------README.md(372B)
----LICENSE(1KB)
----DivideClusters()
--------random_partition_scores.npy(288B)
--------Untitled.ipynb(95KB)
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----iclr2018.npz(19.13MB)
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