文件名称:CMU秋季深度学习课程.zip
文件大小:39.44MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-08-23 05:10:39
人工智能 深度学习 神经网络
CMU(美国卡耐基梅隆大学,Carnegie Mellon University,人工智能/深度学习领域最著名的大学之一)的深度学习课程的讲义,配合案例讲解原理,十分清晰详细地介绍了深度学习典型方法的基本原理,包括感知器、BP、卷积网络、循环网络以及相关优化方法等。
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人工智能 深度学习 神经网络
CMU(美国卡耐基梅隆大学,Carnegie Mellon University,人工智能/深度学习领域最著名的大学之一)的深度学习课程的讲义,配合案例讲解原理,十分清晰详细地介绍了深度学习典型方法的基本原理,包括感知器、BP、卷积网络、循环网络以及相关优化方法等。