文件名称：萨满-PR-Q2
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 01:09:04
Python
萨满-PR-Q2 请将“ MT_Clearned.csv”和“ VT_Cleaned.csv”与“ Q2.py”文件放在同一文件夹中。 答案按以下顺序显示：•MT涉及男性驾驶员的交通站点的比例•Chi-Squared交通站点逮捕测试统计数据（行分别为“男性”和“女性”，列为被捕案件和•涉及超速违规的MT中的交通停靠比例•由于我们没有有关2020年的任何信息，因此已绘制并显示了该年份的平均停靠制造年份（从2009年开始， 2016年）（可以看到一些有趣的信息）•由于我不了解回归的相关值和独立值，因此我考虑了按年份划分的停案数量的预测。 （对于线性预测，2009年的价值并不理想，因此在下一步中，我考虑了从2010年开始的年份）。 您可以在第一张图下方的第二张表中看到p值，即P> | t |。 •在下面，您可以看到以下结果：o最小与最大小时数（MT）之间的总数差异o最小与最大小时数（VT）之间
【文件预览】：
Saman-PR-Q2-master
----Q2.py(4KB)
----README.md(1KB)