文件名称:Predicting Structured Objects.pdf
文件大小:700KB
文件格式:PDF
更新时间:2013-05-13 02:16:05
svm
支持向量机基于结构风险最小化原则,在经验风险和泛化能力之间折衷.它以其良好的性能,在分类领域得到越来越广泛的应用.探讨了SVM的基本原理,研究了在其基础上的一些改进算法,分析了它们之间的联系和区别,为在实际应用中选择最佳的模型提供参考
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更新时间:2013-05-13 02:16:05
svm
支持向量机基于结构风险最小化原则,在经验风险和泛化能力之间折衷.它以其良好的性能,在分类领域得到越来越广泛的应用.探讨了SVM的基本原理,研究了在其基础上的一些改进算法,分析了它们之间的联系和区别,为在实际应用中选择最佳的模型提供参考