文件名称：自适应模糊阈值法matlab代码-arch:拱
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 09:25:00
系统开源
法模糊阈值法matlab代码1））我想就支持resp的应用程序做一个介绍。 对测试运行期间拍摄的视频进行自动标记。 我想简短地介绍一下我们一直在研究的应用程序。 此应用程序支持自动标记在试驾期间录制的视频。 2））最初，试驾需要两个人：一个经理和一个工程师来手工进行标记。 该项目的目的是使此标记自动化，以便以后可以在人工智能的帮助下离线完成。 最初，在试驾过程中需要两个人：一个驾驶员和一个手动进行标记的工程师。 该项目的目标是使标记过程自动化，因此标记是在人工智能的帮助下脱机完成的。 3））由于机器视觉的发展，越来越多的免费图像识别应用程序可供使用。 在测试运行期间，了解环境（了解哪些对象会干扰GNSS信号）非常重要。 ->我们可以在人工智能的帮助下解决此任务。 除了图像识别，其他测量也可以用于自动标记。 由于计算机视觉技术的Swift发展，有许多可公开访问的图像识别应用程序。 在测试驾驶评估过程中了解我们的环境是有益的->可以使用AI来完成此任务图像识别并不是收集有关环境信息的唯一方法，还有其他度量可用于识别某些感兴趣的对象。 4））该应用程序以python实现，并使用TensorF
【文件预览】：
arch-master
----README.md(87KB)