文件名称：ca码生成代码matlab-Coordinated_Beamforming:Coordinated_Beamforming
文件大小：10.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 03:19:54
系统开源
ca码生成代码matlab 用于协调波束成形的 DeepMIMO 这是一个 MATLAB / Python 代码包，从 [1-2] 修改而来，用于生成数据并执行持续学习训练 [3-4] 以进行协调波束成形。 该代码基于为毫米波和大规模 MIMO 系统中的深度学习应用发布的公开可用的 DeepMIMO 数据集。 这个MATLAB/Python代码包与以下文章有关： [1] Alkhateeb、Ahmed、Sam Alex、Paul Varkey、Ying Li、Qi Qu 和 Djordje Tujkovic。 “用于高度移动的毫米波系统的深度学习协调波束成形。” IEEE 访问 6 (2018)：37328-37348。 [2] Ahmed Alkhateeb，“DeepMIMO：用于毫米波和大规模 MIMO 应用的通用深度学习数据集”，Proc。 信息理论与应用研讨会 (ITA)，加利福尼亚州圣地亚哥，2019 年 2 月。 [3] Haoran Sun、Wenqiang Pu、Minghe Zhu、Xiao Fu、Tsung-Hui Chang 和 Mingyi Hong，“学习在
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Coordinated_Beamforming-main
----main_data_part2.py(2KB)
----UPA_codebook_generator.m(1KB)
----requirements.txt(40B)
----main_figure_part4.m(2KB)
----data()
--------function_wmmse_powercontrol.py(2KB)
--------channel.py(3KB)
----DLCB_Dataset()
--------__init__.txt(7B)
----model()
--------minmax.py(4KB)
--------single.py(2KB)
--------composition.py(4KB)
--------common.py(3KB)
--------reservoir_sampling.py(3KB)
----DeepMIMO_generator.m(4KB)
----construct_DeepMIMO_channel.m(2KB)
----DeepMIMO Dataset()
--------__init__.txt(7B)
----Rate_Data_Generator.m(5KB)
----main_data_part1.m(1KB)
----RayTracing Scenarios()
--------O1()
----read_raytracing.m(2KB)
----DeepMIMO_Dataset_Generator.m(2KB)
----README.md(2KB)
----result()
--------__init__.txt(7B)
----DL_CoordinatedBeamforming.m(4KB)
----main.py(10KB)
----DLCB_code_output()
--------__init__.txt(7B)
----main_train_part3.sh(1KB)