segmentation.zip

【文件属性】：
文件名称：segmentation.zip
文件大小：446KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-02-01 03:54:01
人工智能 图像分割 使用pytorch框架编写的，ENET进行图像分割，内含ipynb文件介绍流程。该文件用于记录本博文中的方法，用于进行图像分割的学习。由于自己还没跑通，不建议别人下载，等自己跑通之后再让人下载。

【文件预览】：
Portrait-segmentation
----humanparsing()
--------humanparsing_classes_weights.npy(272B)
--------test.txt(61KB)
--------SegmentationClassAug()
--------code.py(521B)
--------train.txt(233KB)
--------数据集类别.txt(1KB)
--------JPEGImages()
----u_net()
--------UNet.py(2KB)
--------__pycache__()
--------Module.py(3KB)
----train()
--------train.py(5KB)
--------__pycache__()
--------mypath.py(752B)
--------solver.py(5KB)
----image()
--------c.jpg(47KB)
----model()
--------sync_batchnorm()
--------__pycache__()
--------deeplab.py(3KB)
--------aspp.py(5KB)
--------backbone()
--------decoder.py(3KB)
----test()
--------test.py(5KB)
--------test_deeplab.py(5KB)
----dataset()
--------seg_map_utils.py(4KB)
--------__pycache__()
--------custom_transforms.py(5KB)
--------MyDataset.py(6KB)
----utils()
--------模型保存.py(559B)
--------分割任务损失函数笔记.py(2KB)
--------summaries.py(1KB)
--------lr_scheduler.py(3KB)
--------metrics.py(4KB)
--------评估标准的测试.py(2KB)
--------__pycache__()
--------calculate_weights.py(1KB)
--------saver.py(2KB)
--------SegmentationLosses.py(2KB)
FCN.ipynb
SegNet.ipynb
Face-segmentation
----facedataset.py(3KB)
----utils.py(2KB)
----test.py(2KB)
----train.py(2KB)
----dataset()
--------val.txt(4KB)
--------images()
--------test.txt(2KB)
--------train.txt(38KB)
--------labels()
----mask_process()
--------mask_process.py(1KB)
----mydataset.py(2KB)
----face_mask_gen.py(2KB)
----model.py(2KB)
----config.py(211B)
----unet.py(2KB)
ENet.py