基于神经网络的热轧带钢卷取温度预测 (2005年)

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文件名称：基于神经网络的热轧带钢卷取温度预测 (2005年)
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更新时间：2021-04-22 21:46:32
工程技术 论文 热轧带钢卷取温度是影响成品带钢性能指标的重要工艺参数之一，其层流控制系统具有高度的非线性。采用附加动量BP算法，建立了基于神经网络前馈与数学模型反馈的联合层流控制系统，仿真结果表明，采用神经网络预测的卷取温度与实测温度相近，结果可信，为层流数学模型参数的在线辨识打下了坚实的基础。