文件名称：java猜数字源码-stanford_corenlp_pywrapper:stanford_corenlp_pywrapper
文件大小：2.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 21:46:09
系统开源
java猜数字源码2018 年 3 月更新：此代码已过时，超出了版本兼容性问题，因为 CoreNLP 现在具有易于使用且文档齐全的服务器模式（我想了一会儿？）。 使用示例： 这个包装器代码唯一可能的优点是它在 python 进程下为你做进程管理，这可能有点方便，因为你不必运行单独的服务器。 但是这种架构在并行化（外部服务器只能加载一次资源并使用线程为多个客户端并行化）和某些类型的开发便利性（使用外部服务器时，您不必重新加载开发过程中的模型）。 我想如果您必须使用较旧的 CoreNLP 版本（例如，如果您想复制依赖于较旧格式的事物的较旧研究结果），此代码可能很有用。 ================================================== ======== 这是 Unix（Mac、Linux）库的 Python 包装器，允许句子拆分、POS/NER、时间表达式、成分和依赖解析以及共指注释。 它将 Java 软件作为子进程运行，并与命名管道或套接字进行通信。 它还可用于获取 NLP 注释的 JSON 格式版本。 您可能需要考虑的替代方案： 许多其他列出 过时的通
【文件预览】：
stanford_corenlp_pywrapper-master
----build.sh(394B)
----sample.ini(109B)
----examples()
--------csamp.txt(111B)
--------lee_example.txt(216B)
----proc_text_files_to_stdout.py(687B)
----setup.py(348B)
----README.md(11KB)
----stanford_corenlp_pywrapper()
--------rcorenlp.r(4KB)
--------lib()
--------sockwrap.py(13KB)
--------__init__.py(23B)
--------javasrc()
----.gitignore(34B)
----proc_text_files.py(722B)
----run_examples.sh(198B)