希尔伯特谱分析matlab代码-QuantumComputing:QML

时间:2024-06-09 23:11:16
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更新时间:2024-06-09 23:11:16

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希尔伯特谱分析matlab代码很棒的量子机器学习 精选的真棒量子机器学习算法,研究材料,库和软件的列表(按语言)。 目录 介绍 为什么要进行量子机器学习? 机器学习(ML)只是近来的一个名词,但其工作始于18世纪。 什么是机器学习? 简单来说,答案是使计算机或应用程序学习自己。 因此,它与计算机科学和IT等计算领域完全相关吗? ,答案不正确。 机器学习是一个通用的平台,融合了从农业到机械的生活各个方面。 计算是轻松有效地使用ML的关键组件。 更明确地说,谁是ML的母亲?毫无疑问,数学是ML的母亲。 世界上巨大的发明复数诞生了这个领域。 将数学应用于现实生活中的问题总是可以解决的。 从神经网络到复杂的DNA,都在某些特定的数学公式和定理下运行。 随着计算技术的发展,越来越快的数学进入这一领域,并通过计算向现实世界提出了解决方案。 在计算技术的时间轴上,一旦有一定的成就达到了人们的兴趣,人们就有兴趣使用诸如复数,本征等高级数学思想,并且它在ML领域(如人工神经网络,DNA计算等)的启动。 现在的主要问题是,为什么现在这个领域正在蓬勃发展? 从业务角度来看,在ML的启动时间之前8-10年,最


【文件预览】:
QuantumComputing-master
----quantum HMM.png(30KB)
----QRAM.png(24KB)
----googlea76a740b003523ce.html(53B)
----ta2-color_orig b.jpg(56KB)
----InverseSpinHall.gif(1.93MB)
----Galtonboard4.theora.gif(5.24MB)
----Quantum Machine complete Architecture.png(82KB)
----LICENCE(7KB)
----README.md(73KB)
----contribution.md(319B)
----spinWave.gif(2.22MB)
----_config.yml(26B)
----download.png(8KB)

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