文件名称：NBA_Shot_Analysis
文件大小：12.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 21:48:04
JupyterNotebook
NBA_Shot_Analysis 第三组项目提案 项目名称：NBA SHOT ANALYSIS（工作名称） 成员：Charlie Loveall，Pete Johnson，Brienne Cole，切尔西·库斯湖 项目说明/概述：使用2014-2015年NBA投篮时钟数据回答几个问题 研究要回答的问题：查看项目思路 要使用的数据集：来自Kaggle的shot_logs.csv 粗略的任务分解：Brienne – git repo创建者/问题/图形创建Charlie-清理数据Pete-问题/格式/图形创建Chelsea问题/图形创建 项目构想： 拍摄时钟数据，有很多想法： 成功率与时间的关系 后卫距离与成功率 或者看看谁赢得了年度最佳防守球员 2pt距离与成功率 3点距离与成功率 游戏时钟与成功率 假设 实况转播vs成功率 无：击球频率与成功率之间没有关系 备选方案：在5秒或更短时
【文件预览】：
NBA_Shot_Analysis-main
----Untitled.ipynb(52KB)
----NBA_analysis_brienne.ipynb(160KB)
----Untitled1.ipynb(891B)
----Open.png(14KB)
----Chelsea Copy.ipynb(175KB)
----Resources()
--------shot_logs.csv(15.66MB)
--------Final_nba_df.csv(26.58MB)
----Final_nba_df.csv(12.61MB)
----Clutch_Analysis.ipynb(59KB)
----NBA_exploratory_analysis.ipynb(106KB)
----.gitignore(2KB)
----NBA_exploratory_analysis_Pete.ipynb(261KB)
----Shot_Court_Chart.ipynb(7KB)
----README.md(1KB)
----Contested.png(14KB)