【文件属性】:
文件名称:NBA_Shot_Analysis
文件大小:12.58MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-13 04:01:24
JupyterNotebook
NBA_Shot_Analysis
第三组项目提案
项目名称:NBA SHOT ANALYSIS(工作名称)
成员:Charlie Loveall,Pete Johnson,Brienne Cole,切尔西·库斯湖
项目说明/概述:使用2014-2015年NBA投篮时钟数据回答几个问题
研究要回答的问题:查看项目思路
要使用的数据集:来自Kaggle的shot_logs.csv
粗略的任务分解:Brienne – git repo创建者/问题/图形创建Charlie-清理数据Pete-问题/格式/图形创建Chelsea问题/图形创建
项目构想:
拍摄时钟数据,有很多想法:
成功率与时间的关系
后卫距离与成功率
或者看看谁赢得了年度最佳防守球员
2pt距离与成功率
3点距离与成功率
游戏时钟与成功率
假设
实况转播vs成功率
无:击球频率与成功率之间没有关系
备选方案:在5秒或更短时
【文件预览】:
NBA_Shot_Analysis-main
----Untitled.ipynb(52KB)
----NBA_analysis_brienne.ipynb(160KB)
----Untitled1.ipynb(891B)
----Open.png(14KB)
----Chelsea Copy.ipynb(175KB)
----Resources()
--------shot_logs.csv(15.66MB)
--------Final_nba_df.csv(26.58MB)
----Final_nba_df.csv(12.61MB)
----Clutch_Analysis.ipynb(59KB)
----NBA_exploratory_analysis.ipynb(106KB)
----.gitignore(2KB)
----NBA_exploratory_analysis_Pete.ipynb(261KB)
----Shot_Court_Chart.ipynb(7KB)
----README.md(1KB)
----Contested.png(14KB)