文件名称：Predicting-Pneumonia-from-X-ray-images-using-CNN-and-Keras
文件大小：2.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 00:57:52
JupyterNotebook
使用CNN和Keras从X射线图像预测肺炎 问题 从X射线图像检测肺炎 它是一个二进制分类问题。 这两个类别是正常和肺炎。 正常患者的X射线照片 肺炎影响的X射线图像 资料来源 数据集被组织为3个文件夹（训练，测试，验证），并包含每个图像类别（肺炎/正常）的子文件夹。 有5,863张X射线图像（JPEG）和2个类别，“ 1”代表肺炎，“ 0”代表正常。 结果 VGG16 ResNet50 盗梦空间V3 盗版ResNetV2 Xception VGG16在所有型号中效果最好，准确度为88.89％
【文件预览】：
Predicting-Pneumonia-from-X-ray-images-using-CNN-and-Keras-master
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